Posts

No artigo sobre injeção de dependência ficou um problema em aberto. A classe OrderService não dava para testar sem subir banco, sem fazer chamada HTTP real, sem criar arquivo em disco. A solução apresentada foi injetar as dependências pelo construtor — o que deixa o código testável. Mas testável não significa testado. Este artigo fecha esse loop. O objetivo aqui não é ensinar assert 1 == 1. É mostrar as ferramentas que separam uma suite de testes que protege o código de uma suite que só infla a cobertura: fixtures com escopo controlado, parametrize para eliminar duplicação, e mocks com pytest-mock para isolar dependências externas de verdade. ...

O blog tem bastante conteúdo sobre software, Python e hardware embarcado. Mas há um lado que nunca apareceu por aqui: o ambiente de trabalho em si. Este é o primeiro relato sobre o setup com o compositor Wayland niri e o DankMaterialShell — e começa pelo primeiro plugin criado do zero para esse ambiente. A motivação foi simples: queria ver no painel a versão do kernel em uso e o tempo de uptime do sistema. Sem abrir terminal, sem script externo. Só um widget discreto na barra mostrando 6.19.6-arch1-1 ⏱ 7h 54m. ...

O post anterior mostrou o Blink — o Hello World do hardware embarcado. Um LED piscando sozinho, controlado por um timer, sem nenhuma interação externa. Era o suficiente para validar o ambiente, mas deixava uma pergunta óbvia no ar: e se a gente quiser controlar esse LED de verdade? De outro dispositivo, em tempo real, sem cabos? Essa pergunta levou ao experimento deste post: usar o protocolo MQTT para acionar um LED no ESP32 a partir de um celular, com um broker Mosquitto rodando localmente no PC. O resultado funcionou. O caminho até lá teve algumas surpresas que valem ser documentadas. ...

Se você chegou até aqui provavelmente já passou pelo profiling e encontrou um gargalo. A tentação imediata é jogar async/await em cima do problema e torcer para que o tempo de execução caia. Na maioria das vezes, não cai. Às vezes, piora. Este artigo começa mostrando exatamente esse cenário — código assíncrono que não resolve nada — e explica por quê. Depois mostra um caso onde asyncio faz diferença real, e só então desce para o mecanismo que explica os dois resultados. ...

Se você já usou um set em Python apenas para remover duplicatas com um .add() aqui e ali, está deixando na mesa uma das estruturas de dados mais poderosas e mal compreendidas da linguagem. Sets não são apenas listas sem duplicatas — são implementações de conjuntos matemáticos otimizadas para operações de associate arrays com tempo constante O(1), suportando operações que vão de interseção até diferença simétrica com performance que impressiona. ...

O blog tem bastante conteúdo sobre software — princípios, boas práticas, Python, APIs. Mas há um lado da computação que sempre esteve no horizonte: o hardware embarcado. Este é o primeiro relato de experiência nessa direção, e começa pelo início: o famoso Blink — o Hello World do hardware. A ideia é simples. Pegar uma ESP32, um resistor, um LED, montar o circuito numa protoboard e gravar um programa que faça o LED piscar. O que parece ser coisa de uma tarde revelou algumas surpresas que valem ser registradas. ...

MD5, SHA-256 e bcrypt ainda aparecem em bases de código novas. O que está errado nessa escolha, como o Argon2 resolve o problema e por que o pepper é a camada extra que separa uma implementação boa de uma implementação sólida.

Existe um padrão que se repete em quase todo projeto Python que cresce. O código funciona, os testes passam, a feature está pronta — aí alguém percebe que uma rota específica demora três segundos quando deveria demorar duzentos milissegundos. Ou que um processo que roda em batch está consumindo 4 GB de RAM sem nenhuma razão óbvia. O instinto natural é abrir o código e começar a suspeitar. Aquele loop ali, essa chamada de banco, aquela list comprehension aninhada. O problema é que intuição é um método caro: você otimiza o que acha que é lento, gasta horas em algo que mal contribui para o tempo total, e o gargalo real continua intacto. ...

Como implementar um bot ActivityPub funcional — do WebFinger ao HTTP Signature — e os bugs reais que você vai encontrar pelo caminho. O Fediverso cresce a cada ano, e com ele cresce o interesse de engenheiros em criar aplicações que se integram nativamente ao ecossistema descentralizado. O ActivityPub, padrão W3C desde 2018, é o protocolo que cola tudo isso: Mastodon, Pleroma, Pixelfed e dezenas de outras plataformas falam a mesma língua. A boa notícia para quem escreve Python é que existe uma biblioteca que encapsula a complexidade do protocolo e deixa você focar no que o bot realmente faz. ...

Existe uma sequência bastante comum em projetos Python: você escreve uma classe, ela funciona bem, aí chega a hora de testar — e percebe que não dá para testar sem subir um banco de dados, sem fazer uma chamada HTTP real, sem criar um arquivo em disco. O código funciona, mas ele não é testável. E não testável, na prática, significa frágil. O problema quase sempre tem a mesma raiz: a classe criou as próprias dependências em vez de recebê-las. ...