Boas-Práticas

Saber dar bons nomes é uma das habilidades mais valiosas — e menos ensinadas — na engenharia de software. Em Python, nomes de variáveis e funções bem escolhidos tornam o código legível, reduzem ambiguidade e ajudam a preservar o design ao longo do tempo. Seguindo as diretrizes da PEP 8 e os princípios da Clean Architecture, este artigo mostra como criar nomes expressivos, consistentes e concisos, sem cair na armadilha dos identificadores longos ou genéricos. Você verá exemplos reais, más práticas comuns e um mini refactor que demonstra como nomes claros transformam o código. ...

A complexidade ciclomática mede o número de caminhos de execução independentes em uma função ou módulo Python, ajudando a identificar código difícil de testar e manter. Desenvolvida por Thomas J. McCabe em 1976, essa métrica é calculada como o número de pontos de decisão (if, for, while, etc.) mais um, revelando riscos em fluxos ramificados excessivos. Mas o que é Complexidade Ciclomática? Complexidade ciclomática (CC) quantifica a densidade de caminhos lógicos em um grafo de controle de fluxo. Em Python, cada estrutura condicional ou de loop adiciona ramificações: um if simples eleva a CC para 2, enquanto and/or em condições compostas multiplica caminhos independentes. A fórmula básica é CC = E - N + 2P, onde E são arestas, N nós e P componentes conectados, mas ferramentas como radon ou flake8 computam isso automaticamente. ...

Em desenvolvimento de APIs REST, status codes HTTP são tão importantes quanto o payload da resposta. Eles comunicam, de forma padronizada, o resultado de cada requisição e são consumidos por clientes, gateways, observabilidade e ferramentas de monitoração. Apesar disso, ainda é comum encontrar código repleto de “números mágicos”, como 200, 404 ou 500 espalhados pela base. Uma abordagem mais robusta é substituir esses valores literais por constantes descritivas, como HTTP_200_OK ou HTTP_404_NOT_FOUND. Essa prática aproxima o código das boas práticas de engenharia de software e melhora diretamente a legibilidade, a manutenção e a confiabilidade da API. ...

Você já enfrentou resultados inesperados ao usar listas ou dicionários como valores padrão em funções Python? Esse é um problema comum que pode causar bugs sutis e difíceis de encontrar. Neste artigo técnico, vamos desmistificar o motivo desse comportamento, mostrando exemplos práticos e como evitá-lo com boas práticas de programação. Se você é um desenvolvedor Python buscando produzir código mais robusto e previsível, este conteúdo é essencial para o seu dia a dia. ...

Entenda os riscos do uso de from módulo import * em Python, saiba por que ele compromete a legibilidade e a manutenção do código e descubra as alternativas recomendadas por desenvolvedores experientes. A armadilha da conveniência em Python Há algo em Python que seduz até os desenvolvedores mais experientes: a promessa de simplicidade. Poucas linguagens conseguem equilibrar legibilidade e poder expressivo como ele faz. Mas é justamente essa aparente simplicidade que, às vezes, nos leva a atalhos perigosos. Entre eles, um velho conhecido: from módulo import *. ...

No desenvolvimento Python, especialmente em projetos de médio a grande porte e pipelines complexos de testes automatizados, é comum encontrar erros sutis relacionados a comparações com o valor booleano True. Uma prática aparentemente inofensiva, como usar == True para verificar condições, pode introduzir comportamentos inesperados que dificultam a manutenção, geram falsos positivos em testes e causam dúvidas em revisões de código. Essas situações não são incomuns em equipes que lidam com múltiplas camadas de abstração — desde o código de negócio até frameworks de teste — e evidenciam a importância de entender profundamente a diferença entre identidade e igualdade em Python, bem como as melhores práticas para escrever condicionais claras e robustas. ...

Na prática de desenvolvimento, é comum ver blocos de código duplicados, copiados e colados em diferentes partes de um sistema. Parece inofensivo; afinal, “funciona”. Mas com o tempo, essa abordagem se torna um problema sério. É aqui que entra o princípio DRY — Don’t Repeat Yourself — um dos fundamentos mais importantes da engenharia de software moderna. O que é o princípio DRY O princípio DRY afirma que cada informação, comportamento ou lógica de negócio deve ter uma única representação dentro de um sistema. Repetir código é repetir responsabilidade, e cada duplicação se transforma em um ponto a mais para corrigir quando algo muda. ...

Os Type Hints transformaram a forma como escrevemos e mantemos código Python. Desde que foram introduzidos oficialmente no Python 3.5+, eles se tornaram essenciais em projetos que buscam clareza, segurança e manutenção mais fácil. Mesmo sendo uma linguagem dinamicamente tipada, o Python se beneficia muito dessas anotações estáticas, especialmente em callables — funções, métodos e classes. Neste artigo, vamos entender por que usar Type Hints é uma prática que vale o investimento. ...

Você sabe qual é a forma mais Pythonic de verificar tipos em seu código? Se ainda usa type() para testar variáveis, talvez esteja limitando o potencial do seu projeto sem perceber. Entender a diferença entre type(), isinstance() e o conceito de duck typing pode transformar a maneira como você escreve código mais limpo, flexível e verdadeiro ao estilo do Python. Entendendo a diferença entre type() e isinstance() Em Python, é comum verificar o tipo de uma variável em um if. Dois padrões clássicos são: ...

Introdução APIs REST (Representational State Transfer) são um padrão amplamente adotado para comunicação entre sistemas distribuídos, especialmente na web. Elas definem um conjunto de princípios que permitem que aplicações se comuniquem de forma simples, eficiente e escalável usando o protocolo HTTP. Este artigo detalha os conceitos fundamentais, a arquitetura REST e traz exemplos práticos para facilitar o entendimento. Conceitos Fundamentais de REST REST não é um protocolo, mas um conjunto de restrições arquiteturais para criar APIs, proposto por Roy Fielding em 2000. Para que uma API seja considerada RESTful, ela deve seguir princípios essenciais: ...