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    <title>Dogpile on Blog do Riverfount</title>
    <link>https://riverfount.dev.br/tags/dogpile/</link>
    <description>Recent content in Dogpile on Blog do Riverfount</description>
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    <lastBuildDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>suas queries do SQLAlchemy podem ser cacheadas sem Redis manual</title>
      <link>https://riverfount.dev.br/posts/dogpile_cache_sqlalchemy/</link>
      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://riverfount.dev.br/posts/dogpile_cache_sqlalchemy/</guid>
      <description>&lt;p&gt;O pool está configurado. As queries têm índice. O &lt;code&gt;lru_cache&lt;/code&gt; eliminou as buscas repetidas nos
endpoints mais simples. Mesmo assim, um endpoint de relatório continua lento, não porque está
mal escrito, mas porque ele é genuinamente caro: agrega dados de várias tabelas, cruza informações
de três meses, e faz isso a cada requisição, mesmo que os dados subjacentes não mudem por horas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;O &lt;code&gt;lru_cache&lt;/code&gt; não resolve. Ele cacheia por argumentos exatos, e os filtros de data variam o
suficiente para inviabilizar o hit rate. O Redis resolve, mas exige serializar o resultado
manualmente, gerenciar a chave, decidir em que camada a invalidação acontece, código de infraestrutura
espalhado pela camada de negócio. O que falta é uma abstração que entenda o ORM.&lt;/p&gt;</description>
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